今天我通过 One Million Coders Programme (OMCP) 重新开始了 Google 网络安全专业证书 的学习，这是为了获得 CompTIA 证书的步骤。我将其与 ALX 的 Founders Academy 程序一起学习。
在课程之间，我记得牧师曾在圣经讨论中告诉我：“你喜欢引用。” 好吧，牧师，这里有另一个引用。
一个不在课程表上的课程
在 网络安全基础 的几个模块中，Coursera 在关于常见攻击的阅读和关于该领域历史的测验之间显示给我：
Google 为该程序的学习者提供 三个月的 Google AI Pro，无需任何费用，以帮助他们“更快、更有效、更高效地学习。”
对于我来说，这不仅仅是一个免费订阅。这是让我保持承诺、完成我开始的事情并充分利用机会的动力。我打算使用它来理解安全概念、研究漏洞、加深我的技术知识并起草安全文档。
该优惠还表明了更大的意义。世界领先的技术公司之一已经决定将AI纳入专业培训中，而不是将其排除在外。
AI 是助手，而不是替代品
这并不意味着将我的思考交给机器。AI 不是批判性思考、技术能力或专业判断的替代品。它会犯错误。安全从业者必须验证它产生的内容，保持敏感信息不被泄露，并理解他们所保护的系统。
目标不是让 AI 为我思考。它是使用 AI 来更好地思考、学习和工作。
我们的课堂在哪里落后了
最近，我和一个朋友讨论了我们的一些大学教学和学习方法已经过时。
我想在这里谨慎一些。博士学位或教授职位代表了多年的辛勤工作、研究和牺牲，这值得尊重。但尊重不应该阻止我们诚实：许多我们的讲师和教育工作者已经变得过于保守地对待知识、技术和学习。
虽然领先的技术公司正在探索如何使用AI提高生产力、研究和专业实践，但一些讲师仍然主要将AI视为对学术诚信的威胁，而不是需要被深思熟虑地融入教育的技术。
这个担忧是合理的。AI可以使抄袭和学术不诚实变得更容易。但禁止、拒绝或憎恨AI不会让学生为他们将在几乎每个职业中遇到的世界做好准备。
讲师应该教学生如何：
- 负责任地使用AI，在明确的规则内；
- 质疑其输出 而不是接受它们；
- 验证信息 来自可靠的来源；
- 独立解决问题，有无工具；
- 将他们的知识 应用于真实的、实际的情况。
人工智能误用的答案不是对人工智能的无知。它是 人工智能素养。
学习、忘记、重新学习
这可能是我从未感到舒适地将自己严格定义为某一代、宗教、文化或种族的原因之一。我首先将自己视为一个仍在进化的人：学习、质疑、忘记和重新学习。
我尊重传统，但我不会把传统与永久性混淆。我尊重权威，但我不认为权威应该超越质疑。而且我尊重学术成就，但我认为专业知识必须伴随着成长的意愿。
一位教授可以拥有几十年的经验，但仍然可以从一个年轻人那里学到新东西。一个学生可能没有经验，但仍然可以提出一个改变整个领域的想法。
知识不会因为它是旧的而变得过时。对知识的 方法 会变得过时，当它拒绝进化时。
非洲需要从其教育者那里得到什么
非洲不能承担培养只为现有世界准备的毕业生的费用。我们需要教育者，他们不仅是现有知识的守护者，也是引导学习者为即将出现的东西做准备的向导。
未来不会等待我们的机构变得适应变化。
我的承诺
当我继续我的网络安全之旅和创始人学院课程时，我致力于保持可教、好奇和适应性。在一个不断变化的世界中，最危险的立场不是比别人知道得少。它是相信你已经知道足够多的东西就可以停止学习。
我们必须学习、忘记、重新学习和进化。
而且，牧师，我希望这算作另一个有用的参考。
