研究
值得信赖的 AI 和网络安全用于数字公共服务
我是一名信息技术教育者和软件工程师，探索值得信赖的 AI、应用安全和隐私。我的工作将实际的软件开发与系统的安全评估相结合，对安全和可靠的数字系统（尤其是在资源受限的环境中）感兴趣。
学术简历兴趣领域
AI 应用安全
如何测试和加固基于大型语言模型的应用程序.
- 提示注入和不安全的 AI 工具使用
- AI 启用应用程序中的敏感数据泄露
- 安全的 AI 代理和 API 集成
- 大型语言模型应用程序的安全测试
隐私和可验证的数字系统
人们可以信任的系统，因为它们可以被检查.
- 安全审计和隐私保护技术
- 安全的电子投票和可审计性
- 数字公共服务中的身份验证和访问控制
- 教育和公民技术的可信系统
网络安全的人工智能
使用机器学习来发现威胁，并解释它发现的内容.
- 网络威胁检测的可解释 AI
- 钓鱼检测的机器学习方法
- AI 辅助的欺诈检测
- 安全分析和异常检测