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Festus Boamah
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Investigación

AI confiable y ciberseguridad para servicios públicos digitales

Soy un educador en Tecnología de la Información e ingeniero de software que explora la AI confiable, la seguridad de aplicaciones y la privacidad. Mi trabajo conecta el desarrollo de software práctico con la evaluación de seguridad sistemática, con interés en sistemas digitales seguros y confiables para entornos con recursos limitados.

CV Académico

Áreas de interés

Seguridad de aplicaciones de IA

Cómo se pueden probar y endurecer las aplicaciones construidas sobre grandes modelos de lenguaje.

  • Inyección de instrucciones y uso no seguro de herramientas de IA
  • Filtración de datos sensibles en aplicaciones habilitadas para IA
  • Agentes de IA seguros e integraciones de API
  • Pruebas de seguridad para aplicaciones que utilizan grandes modelos de lenguaje

Privacidad y sistemas digitales verificables

Sistemas en los que la gente puede confiar porque pueden ser verificados.

  • Auditoría de seguridad y tecnologías de privacidad
  • Votación electrónica segura y auditoría
  • Autenticación y control de acceso en servicios públicos digitales
  • Sistemas confiables para educación y tecnología cívica

Inteligencia artificial para la ciberseguridad

Uso del aprendizaje automático para detectar amenazas y explicar lo que encuentra.

  • IA explicable para la detección de amenazas cibernéticas
  • Enfoques de aprendizaje automático para la detección de phishing
  • Detección de fraude asistida por IA
  • Análisis de seguridad y detección de anomalías

Artículos y productos técnicos conectados a estos intereses. Ninguno de estos son publicaciones revisadas por pares.