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Pesquisa

AI confiável e cibersegurança para serviços públicos digitais

Sou um educador em Tecnologia da Informação e engenheiro de software que explora AI confiável, segurança de aplicativos e privacidade. Meu trabalho conecta o desenvolvimento prático de software com a avaliação sistemática de segurança, com interesse em sistemas digitais seguros e confiáveis para ambientes com recursos limitados.

Currículo Acadêmico

Áreas de interesse

Segurança de aplicações de IA

Como aplicações construídas em grandes modelos de linguagem podem ser testadas e reforçadas.

  • Injeção de prompt e uso de ferramentas de IA não seguras
  • Vazamento de dados sensíveis em aplicações habilitadas para IA
  • Agentes de IA seguros e integrações de API
  • Testes de segurança para aplicações que usam grandes modelos de linguagem

Privacidade e sistemas digitais verificáveis

Sistemas em que as pessoas podem confiar porque podem ser verificados.

  • Auditoria de segurança e tecnologias de preservação da privacidade
  • Votação eletrônica segura e auditoria
  • Autenticação e controle de acesso em serviços públicos digitais
  • Sistemas confiáveis para educação e tecnologia cívica

Inteligência artificial para cibersegurança

Usando aprendizado de máquina para encontrar ameaças e explicar o que encontra.

  • IA explicável para detecção de ameaças cibernéticas
  • Abordagens de aprendizado de máquina para detecção de phishing
  • Detecção de fraude assistida por IA
  • Análise de segurança e detecção de anomalias

Artigos técnicos e produtos conectados a esses interesses. Nenhum deles é uma publicação revisada por pares.