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Festus Boamah
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IA fiable et cybersécurité pour les services publics numériques

Je suis un éducateur en technologie de l'information et un ingénieur logiciel qui explore l'IA fiable, la sécurité d'application et la confidentialité. Mon travail relie le développement logiciel pratique à l'évaluation systématique de la sécurité, avec un intérêt pour les systèmes numériques sécurisés et fiables pour les environnements à ressources limitées.

CV Académique

Domaines d'intérêt

Sécurité des applications d'IA

Comment les applications construites sur de grands modèles de langage peuvent être testées et renforcées.

  • Injection de invites et utilisation non sécurisée d'outils d'IA
  • Fuite de données sensibles dans les applications dotées d'IA
  • Agents d'IA sécurisés et intégrations d'API
  • Test de sécurité pour les applications qui utilisent de grands modèles de langage

Confidentialité et systèmes numériques vérifiables

Systèmes sur lesquels les gens peuvent compter car ils peuvent être vérifiés.

  • Audit de sécurité et technologies de préservation de la confidentialité
  • Vote électronique sécurisé et auditabilité
  • Authentification et contrôle d'accès dans les services publics numériques
  • Systèmes fiables pour l'éducation et la technologie civique

Intelligence artificielle pour la cybersécurité

Utilisation de l'apprentissage automatique pour détecter les menaces, et explication de ce qu'il trouve.

  • IA explicative pour la détection de menaces cybernétiques
  • Approches d'apprentissage automatique pour la détection de phishing
  • Détection de fraude assistée par IA
  • Analyse de sécurité et détection d'anomalies

Articles et produits techniques liés à ces intérêts. Aucune de ces publications n'a été examinée par des pairs.