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Forschung

Vertrauenswürdige KI und Cybersicherheit für digitale öffentliche Dienste

Ich bin IT-Pädagoge und Software-Ingenieur, der vertrauenswürdige KI, Anwendungssicherheit und Datenschutz erforscht. Meine Arbeit verbindet praktische Software-Entwicklung mit systematischer Sicherheitsbewertung, mit Interesse an sicheren und zuverlässigen digitalen Systemen für ressourcenbeschränkte Umgebungen.

Akademischer Lebenslauf

Bereiche von Interesse

Sicherheit von AI-Anwendungen

Wie Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen basieren, getestet und gehärtet werden können.

  • Prompt-Injektion und unsichere AI-Tool-Verwendung
  • Leckage von sensiblen Daten in AI-aktivierte Anwendungen
  • Sichere AI-Agents und API-Integrationen
  • Sicherheitstests für Anwendungen, die große Sprachmodelle verwenden

Privatsphäre und überprüfbare digitale Systeme

Systeme, denen man vertrauen kann, weil sie überprüft werden können.

  • Sicherheitsaudit und privatsphäreerhaltende Technologien
  • Sichere elektronische Abstimmung und Prüfbarkeit
  • Authentifizierung und Zugriffskontrolle in digitalen öffentlichen Diensten
  • Vertrauenswürdige Systeme für Bildung und Civic Technology

Künstliche Intelligenz für Cybersicherheit

Verwendung von Machine Learning, um Bedrohungen zu finden und zu erklären, was es findet.

  • Erklärbare KI für die Erkennung von Cyber-Bedrohungen
  • Machine-Learning-Ansätze zur Phishing-Erkennung
  • AI-gestützte Betrugsbekämpfung
  • Sicherheitsanalytik und Anomalie-Erkennung

Technische Artikel und Produkte, die mit diesen Interessen verbunden sind. Keine davon sind peer-reviewte Veröffentlichungen.